2019.08~至今 新疆大学电气工程学院，教授；

2009.05~2019.07新疆大学电气工程学院，副教授；

2006.09~2010.07新疆大学电气工程学院，攻读电力系统及其自动化专业博士学位；

2002.09~2005.07新疆大学电气工程学院，攻读控制理论与控制工程专业硕士学位。

1、科研成果获奖

2021年自治区科技进步奖一等奖,基于E-TOP技术的8MW级海上风电机组关键技术研究及示范；

2016年自治区科技进步奖二等奖，风力发电机整机系统故障智能诊断技术研究；

2013年自治区科技进步奖一等奖，大型风电机组独立变桨技术研究与应用。

2、教学成果获奖

2021年“首届全国高校教师教学创新大赛”新疆大学校赛二等奖；

2020年 新疆大学教学名师；

2018年 新疆大学教学成果三等奖；

2016年“第十四届全国多媒体课件大赛”工科组优秀奖；

2013年 新疆大学教学竞赛一等奖；

2011年 新疆大学昊泰奖。

1、学术组织任职

中国电机工程学会、中国仿真学会会员，新疆电机工程学会理论电工专委会主任。

2、审稿专家

《电力系统保护与控制》、《可再生能源》、《电工技术》审稿专家。

1、纵向项目

2021.12~2024.11，国家科技部重大专项，“吐哈盆地清洁能源资源考察和能源矿产开发的生态环境评估”，248万元，（SQ2021XJKK0180002）；

2018.1~2021.12，国家自然科学基金委员会，“永磁风力发电机绕组过电压致损规律及保护对策研究”，35万元，（51767024）；

2014.1~2016.12, 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目,“风电机组振动、噪声数据融合故障诊断研究”(20136501120003)；

2022.1~2024.12，新疆自治区重点研发专项，“可再生能源制氢系统关键技术研究及装备的研发”40万元，（202114959）；

2021.12~2024.11，新疆自治区重点实验室项目，“基于分数阶理论的风电系统混沌动力学分析与控制研究”，25万元，（2022D04029）；

2022.1~2022.12，新疆自治区教育厅重点项目，“基于前馈控制的风电机组独立变桨数字孪生技术研究”，20万元，（XJEDU2021I010）；

2017.1~2019.12，新疆自治区自然科学基金,“大型风力发电机系统综合保护研究”，（2016D01C054）；

2012.1~2014.12,新疆自治区自然科学基金,“双馈风力发电机性能优化及并网特性研究”（2012211A001）；

2008.1~2010.12, 新疆自治区高校科研计划项目,“风力发电机温度场及故障智能诊断研究”(2008S035)。

2、横向项目

2022.11~2023.12,金风科技股份有限公司，“基于DRU-HVDC送出的大型风电场低频虚拟同步控制关键技术研究”；

2021.11~2022.12,国网新疆电科院，“基于无线数据通信的新一代变电站二次设备集成测试技术研究与应用”；

2020.11~2021.12,金风科技股份有限公司，市县级中高压局域配电网源网荷储场景多源协同调控互动关键技术研究；

2009.11~2011.12, 中国机电工程学会,“大型永磁风力发电温度场及智能诊断研究”；

2021.8~2022.12, 国网经济技术研究院有限公司,“基于人工智能的输电通道运行控制辅助决策智能化接口研究”。

出版专著2部，发表论文160 余篇，其中SCI/EI 收录论文48 篇。

1、专著

1)何山，王维庆，程静，袁至. 大型风电机组电磁故障智能诊断,重庆大学出版社, 2023.3。

2)张新燕, 王维庆,何山. 风电并网与维护, 科学出版社, 2011.3。

2、国际期刊论文

1）Yuan Jiawang,Shan He*, Hu bing, et al .Optimized model-free adaptive load mitigation control for offshore floating wind turbines using Bayesian techniques,Ocean Engineering,2024,34：119627,（SCI一区顶刊，影响因子：4.6).

2）Chunyu Ai,Shan He*, Xiaochao Fan. Chaotic timeseries wind power prediction method based on OVMD-PE and improvedmulti-objective state transition algorithm，ENERGY，2023，278：1-19，（SCI一区顶刊，影响因子：8.857).

3）Chunyu Ai,Shan He*. Chaotic time series wind power intervalprediction based on quadratic decomposition and intelligent optimizationalgorithm[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 177: 114222.（SCI一区，影响因子：7.8）.

4）Chunyu Ai，Shan He*，Weiqing Wang，XiaoChao Fan，Finite time adaptive synchronous control forfractional-order chaotic power systems，IET Generation Transmission & Distribution，2023,17(16):3626-3637，(JCR二区).

5）Chunyu Ai,Shan He*, Xiaochao Fan, Weiqing Wang，Parameter Estimation of Fractional-Order Chaotic PowerSystem Based on Lens Imaging Learning Strategy State Transition Algorithm. IEEE ACCESS.2023.3243081, (JCR二区).

6) TanaSiqin,Shan He*, Bing Hu, Xiaochao Fan, Shared energy storage-multi-microgridoperation strategy based on multi-stage robust optimization, Journal of EnergyStorage,（SCI二区顶刊）.

7）Bing Hu,Shan He*, Di Zhu, Lijun Xu, Xin Su, Xiaojuan Wang，Study of optimization and prediction methods for PEMEC performance considering the effects of multiple operating parameters，INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY，2023,48（90）：35050-35063, SCI，二区.

8）Bing Hub, Shan He*, Xin Su, Lijun Xu, Di Zhu，Experimental study of the effect of fastening bolts on PEMEC performance，INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY，2023-06-14，SCI，二区.

9) Kangle Cheng, Shan He*,Bing Hu.Modelling and optimisation of PV-PEMEC hydrogen generation system considering partial shading conditions,International Journal of Electrochemical Science,2024,19:1-16, SCI.

10)Liwen Zhang,Shan He*,Lu Han et al.Multi-energy flow integrated energy system considering eco-2 nomic efficiency targets: Capacity Allocation and Scheduling 3 Study,Processes,2024,12:1-16,SCI.

11）YunLongWang,Shan He*,A multi-objective hybrid game pricing strategy for integrated energy operator-load aggregator alliances considering integrated demand response，IEEE Access，2023,2169-3536，SCI.

12）Wei Chen, Shan He*, Weiqing Wang, Xinyan Zhang, Haiyun Wang. Stability investigation of phase disturbances in doublyfed wind power systems using phase-locked synchronization.Journal of Power Electronics,https://doi.org/10.1007/s43236-022-00524-9, SCI .

13) Liang Zhang , Shan He*.Research on Neural Network Wind Speed Prediction Model Based on Improved Sparrow Algorithm Optimization, Energy Reports, 2022,8,739-747,SCI.

14)Shan He, Jing Chen. New research progress of large capacity new synchronous condenser, ICSE 2021, 2021, 1-6, EI.

15) Zhi Yuan, Shan He, Jing Chen. Probabilistic scheduling of power-to-gas storage system in renewable energy hub integrated with demand response program, Journal of Energy Storage, 2020, 29: 101393, SCI.

16) Zhi Yuan, Shan He. Neural optimal self-constrained computing in smart grid considering fine-tuning island constraints with visual information, SOFT COMPUTING, 2020, SCI.

17) Zhi Yuan, Shan He, Jing Chen. Theoretical investigation of oxygen reduction process on the Si nanocone (Al-SiNC) as efficiency catalyst in fuel cells, JOURNAL OF MOLECULAR LIQUIDS, 2020,(303)112662-1-8, SCI.

18)Zhi Yuan,Weiqing Wang,Shan He. Interval-based LQR strategy for optimal control of proton exchange membrane fuel cell system with interval uncertainties, ISA TRANSACTIONS, 2020,(100)334-345, SCI.

19)Zhi Yuan,Weiqing Wang,Shan He. Application of sustainable computing based advanced intelligent power electronic technology for smart grid systems, lnternationalJOurnal of Cornputers and Applications, DOI: 10.1080/1206212X.2019.1576993, SCI.

20)Shan He*, Weiqing Wang, Xinyan Zhang, Haiyun Wang. Noise forecast of large wind turbine based on regression analysis and GA-SVR, ICISDM2017,2017.1.3-2017.1.6,EI.

21）Xi Zhang, Shan He, Weiqing Wang.Optimization Study of New Type High-Capacity Synchronous Condenser based on Coupling of Electromagnetic and Temperature Field,E3S Web of Conferences,2020,185,1-6,EI.

3、国内期刊论文

1)艾纯玉, 何山, 王维庆.含风电场的分数阶电力系统自适应同步控制[J]. 振动与冲击, 2024, 43(18): 306-312，EI.

2)郑杰凯,何山,韩璐,等.计及混合博弈配电网与氢能系统的多综合能源服务商优化调度[J/OL].电力自动化设备,1-18[2024-09-12].

3)彭海涛，何山，程静，袁至，闫学勤，常喜强考虑虚拟惯性时间常数和频率二次跌落的风电频率综合控制策略，太阳能学报,2023,44(08),509-517，EI

4)彭海涛, 何山, 袁至等. 基于改进转子转速和桨距角协调控制的变速风电机组一次调频策略[J]. 电力自动化设备. DOI：10.16081/j.epae.202303018

5)陈伟，何山，复杂电网下基于CSDFT-MAF-PLL的电压同步方法，电力系统及其自动化学报，2022,34（3）：74~82

6)何山，陈小丹，程静，王维庆，王本广，王浩成，基于改进滑模观测器的永磁风力发电机无传感器控制策略, 太阳能学报,2019, 40(12): 3635~3644

7)王杰，何山，王维庆，陈先飞，李鹏宇，基于混合灰色理论的风速预测研究，太阳能学报, 2018, 39(12): 3544~3549

8)江川，何山，祁希，基于自适应控制的变流器长电缆驱动引起的过电压抑制策略研究，太阳能学报，2021,42(1)187~191

9)郝林钊，何山，祁希，江川，一种基于CR-CD 型电路的直驱风机变流器 IGBT 过电压保护电路研究，电力系统保护与控制，2019，47（9）：150~157

10)王银涛，何山，王维庆，董新胜，张新燕，季洁，基于改进的RMC-分散式小型风电场并网仿真研究，电力系统保护与控制, 2017, 45(8): 53~58

11)何山，王维庆，董新胜，陈洁，双馈风力发电机多种故障状态温度场仿真研究，计算机仿真，2014，31（02）：170~173+324

12)何山，王维庆，张新燕，王海云，陈洁，董新胜，谷雪松，双馈风力发电机多种短路故障电磁场仿真研究，电力系统保护与控制，2013，41（12）：41~46

13)何山，王维庆，张新燕，陈洁，王海云，基于类神经网络的MW永磁风力发电机短路故障智能诊断，电机与控制应用，2011,38（09）：24~29

14)何山，王维庆，张新燕，赵祥，基于有限元方法的大型永磁直驱同步风力发电机电磁场计算，电网技术，2010，34（03）：157~161

15)王松，何山，王维庆，梁继存，郭福涛，大型永磁风力发电机绕组短路主保护配置方案研究, 可再生能源, 2018, 36(6): 869~874

16)文龙，何山，王维庆，季洁，吾尔开希.艾尼瓦尔，Halbach阵列在直驱、半直驱风力发电机的应用，可再生能源，2017，35（1）：56~61

17)杨少平，何山，王维庆，余金，王翠翠，基于SVM - CS算法的风力发电机定位力矩优化研究，可再生能源，2016，34（6）：854~859

18)吾尔开希.艾尼瓦尔，何山，王维庆，文龙，余金，基于Halbach阵列的大型永磁风力发电机电磁场分析，电机与控制应用，2016，43（8）：68~72

19)季洁，何山，王维庆，文龙，吾尔开希.艾尼瓦尔，黄嵩，大型永磁风力发电机偏心故障计算与分析，电机与控制应用，2016，43（10）：96~101

20)余金，何山，程静，王维庆，杨少平，结合回归分析与改进ＧＡ-ＳＶＲ的风机噪声预测，中国科技论文，2015，10（23）：2805~2809

4、授权专利

1）何山;王维庆;程静;闫学勤;张强;王海云;袁至;一种激光测风雷达的永磁风力发电机变桨控制系统及方法, 2023-7-11, 中国,ZL 2022 1 0256738.9；

2）祁希；何山；江川；郝林钊；朱文婷；一种永磁风力发电机防雷装置, 2017-3-10，ZL201720229488.4；

3）王维庆;何山; 程静; 袁至; 程志江; 董佳林; 董广凯; 邱瑞东; 郑海旺; 王冉旭 ; 一种同步调相机的双轴励磁装置及调节方法, 2020-12-15, 中国, ZL202010314833.0；

4）王维庆; 程静;何山; 袁至; 程志江; 董宁; 白云长; 吕聪; 王喜泉 ; 一种交流励磁同步调相机及其控制方法, 2020-09-29, 中国, ZL201911146426.7；

5）王维庆;程静;何山;程志江;袁至;樊小朝;武家辉；一种风电机组机舱电气设备能耗优化综合建模方法及系统，中国,ZL202210239207.9；

6）胡滋桢;程静;王维庆;何山;程志江；一种风电场有功功率分配器，中国,ZL202222682106.7

7)梅生伟;张新燕;刘锋;王维庆;陈来军;常喜强;郑天文;何山;陈天一,双馈风机虚拟惯量的控制方法及控制装置,

CN102015000257213;

8)张新燕;梅生伟;王维庆;常喜强;何山;吕光建;陈杰;李建;李猛;刘峰;陈来军;黄芙蓉,基于小波包-神经网络的风光功率预测方法,CN102016000311932。

5、软著

1）何山; 陈小丹; 丁正龙; 程静; 陈涛; 风力发电机无传感器控制策略分析软件, 2020SR0185755, 原始取得,

全部权利, 2019-11-25；

2）何山; 张熙; 王维庆; 陈涛; 新型调相机特性分析软件, 2020SR0278897, 原始取得, 全部权利, 2019-11-23；

3)胡兵;何山; 艾纯玉; 袁嘉旺;风电PEM电解水制氢试验平台 V1.0,2023SR1137623, 原始取得, 全部权利, 2023-01-23。

1、本科生课程：

电机学，每逢春季学期开课，电气系全系本科生；

电机及拖动基础，每逢春季学期开课，自动化全系本科生；

风电机组检测与控制，风动专业本科生。

2、研究生课程：

电力设备智能检测技术，博士，每次32学时；

电气设备智能检测与故障诊断，硕士，每次32学时，30-50人。

1、已毕业学生

毕业工学硕士24人；

毕业专业硕士38人。

2、在读学生

在读博士生5人；

在读硕士生18人。

3、学生获得荣誉

彭海涛，新疆大学普通高等学校优秀毕业论文(硕士)，2023，导师：何山；

江川，新疆大学普通高等学校优秀毕业生(硕士)，2019，导师：何山；

陈小丹，新疆大学普通高等学校优秀毕业生(硕士)，2020，导师：何山。

艾纯玉，新疆大学在读博士，新疆大学宝钢奖学金，2024，导师：何山；

斯钦塔娜，新疆大学在读硕士，新疆大学国家奖学金，2024，导师：何山。