2014.09-2019.01 清华大学 电气工程专业 博士

2007.09-2010.07 西安交通大学 电气工程及其自动化专业 硕士

2003.09-2007.07 西安交通大学 电气工程及其自动化专业 学士

2024/12-至今， 新疆大学，电气工程学院，教授，博士/硕士生导师

2019/12-2024/12，新疆大学，电气工程学院，副教授，博士/硕士生导师

2012/08-2019/12，新疆大学，电气工程学院，助教/讲师

2010/07-2012/08，上海思源高压电气有限责任公司，研发工程师

2024.10-2025.12基于数据驱动的油浸式变压器智能化健康管理关键技术研究，清华大学全国重点实验室开放课题 主持

2022.4-2025.04基于深度学习油浸式变压器故障诊断与故障预测研究.新疆维吾尔自治区自然科学基金，主持

2021.01-2024.12基于油中溶解气分析的电力变压器故障特征特性研究，国家自然科学基金，主持

2020.6-2022.06基于DGA变压器故障诊断方法研究，新疆维吾尔自治区天山青年-优秀青年科技人才培养项目，主持

2021.1-2022.12乌鲁木齐市“重点培养”人才工程，乌鲁木齐市科技局，主持

2024.6-2025.4 智能化分析模型的应用与研发测试技术服务项目，横向课题，主持

2024.6-2024.10基于750kV高抗可靠性检修模型关键技术研究开发，横向课题，主持

2023.6-2024.6开关类设备状态数据多目标分析与特征挖掘技术服务，横向课题，主持

2022.1-2023.12基于集控模式的变电数字化关键技术研究开发，横向课题，主持

2020.7-2021.12 SF6断路器及隔离开关主动预警模型研究开发，横向课题，主持

吐松江·卡日*,雷柯松，马小晶，等.基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测.太阳能学报，2024, 45(12): 85-93

吴现，吐松江·卡日*，范想，等.基于时空长短时记忆神经网络的地基云图预测算法.计算机工程. 2024, 50(03): 298-305

司江宽，吐松江·卡日*，范想，等.基于SO-PAA-GAF和AdaBoost集成学习的高压断路器故障诊断.电力系统保护与控制2024,52(03):152-160

刘煜博，吐松江·卡日*，伊力哈木·亚尔买买提，等.基于VCA-UNet的全自动指针式仪表读数方法.仪表技术与传感器. 2024(02): 36-43

刘萍，吐松江·卡日*，阮佳阳，等.基于深度学习的厂站一次接线图拓扑关系检测.计算机仿真. 2024, 41(01): 541-547

张中文，吐松江·卡日*，张紫薇，等.基于双分支特征融合的电力设备缺陷文本挖掘方法.高压电器.2024, 60(06): 188-196

李博，吐松江·卡日*，张紫薇，等.基于变权—靶心贴近度的换流变压器状态评估方法.高压电器.2024, 60(06): 114-120+128

孙国良，伊力哈木·亚尔买买提，张宽，吐松江·卡日*，等.基于小波变换与IAGA-BP神经网络的短期风电功率预测.电测与仪表.2024, 61(05): 126-134+145

刘智超，吐松江·卡日*，高文胜，等.基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法.电力系统保护与控制2024,51(20):79-90

Yilihamu. Yaermaimaiti, Tianxing Yan,Tusongjiang. Kari*.Asymmetric multi-period deep residual network face age estimation. International Journal of Communication Networks and Distributed Systems. 2024, 30(2):227–242

Yilihamu. Yaermaimaiti, Guohang Zhuang,Tusongjiang. Kari*. Fusion deep capsule-network based facial expression recognition. International Journal of Information & Communication Technology. 2024, 24 (2): 165–180

Yilihamu. Yaermaimaiti, Yuhang Zhao, Tianxing Yan,Tusongjiang. Kari*. Research on 3D Face Reconstruction Algorithm Based on ResNet and Transformer. International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2024, 23 (01): 1-20

Zhiyang He,Tusongjiang. Kari*,Yilihamu. Yaermaimaiti, et al. Hybrid Feature Selection Approach for Power Transformer Fault Diagnosis Based on Whale Optimization Algorithm and Extreme Learning Machine. Progress in Electromagnetics Research C.2023, 37(1):692-705

Tusongjiang. Kari*, Abudukerimu. Munawaer, Jing jia, et al. Ensemble Anomaly Data Detection Method for Oil-immersed Transformers. The 6th Asia Energy and Electrical Engineering Symposium.2024, 2024:463-468

Tusongjiang.Kari*, Lin Du, Aisikaer. Rouzi, et al. Fault Diagnosis of Power Transformer Based on Improved ACGAN under Imbalanced Data.CMC-Computers, Materials & Continua. 2023, 4, 4573-4592

Tusongjiang.Kari*, Zhiyang He, Aisikaer. Rouzi, et al. Power Transformer Fault Diagnosis Using Random Forest and Optimized Kernel Extreme Learning Machine. Intelligent Automation & Soft Computing. 2023, 37(1):692-705

Tusongjiang.Kari*, Sun Guoliang, Lei Kesong, et al. Short-Term Wind Power Prediction Based on Combinatorial Neural Networks. Intelligent Automation & Soft Computing. 2023, 37(2):1437-1452

吐松江·卡日*，逯浩坦，高文胜，等.基于系统动力学的高压断路器全寿命成本评估高压电器.高压电器. 2023, 59(01): 169-175+184

雷柯松，吐松江·卡日*，伊力哈木·亚尔买买提，等.基于WGAN-GP和CNN-LSTM-Attention的短期光伏功率预测.电力系统保护与控制2023,51(09):108-118

李喆，吐松江·卡日*，范想，等.基于双图转换和融合CRNN网络的轴承故障诊断.振动与冲击2023,42(19):240-248

张鹏程，吐松江·卡日*，王海龙，等.基于ORB与改进区域生长法的指针式仪表读数方法.电气传动. 2023, 53(07):64-71

范想，吐松江·卡日*，王德金，等.基于VMD模态分量的高压断路器分合闸线圈电流特征值提取.现代电子技术. 2023, 46(20): 107-112

张鹏程，吐松江·卡日*，伊力哈木·亚尔买买提，等.基于YOLOv5与改进VGG-CTC的数字仪表自动读数方法 现代电子技术. 2023, 46(02): 107-112

张宽，吐松江·卡日*，高文胜，等.基于云模型和改进D-S证据理论的变压器故障诊断.高压电器. 2022, 58(04):196-204

逯浩坦，伊力哈木·亚尔买买提，刘鹏伟，张鹏程，李振恩，吐松江·卡日*.基于GWO-SVM的高压断路器故障诊断.组合机床与自动化加工技术. 2022(01): 103-107

吐松江·卡日，高文胜，张宽，等.一种基于云模型和改进DS证据理论的变压器故障诊断方法.ZL 2021 11666478.4，2024年5月14日

吐松江·卡日，伊力哈木·亚尔买买提，刘鹏伟，等.一种基于改进灰色关联分析的油浸式变压器故障诊断方法.ZL2021 10037452.7，2022年11月25日

吐松江·卡日，伊力哈木·亚尔买买提，刘鹏伟，等.一种油浸式变压器非平衡故障样本预处理方法.ZL 202110295799.1, 2023年4月11日.

电气工程专业本科生：负责《高电压技术》《发电厂电气部分》等课程，均为32学时；

电气工程专业研究生：负责《高电压绝缘技术及应用》课程，为32学时。

个人荣誉称号：

2024.9 新疆大学“研究生创新实践大赛优秀指导教师”称号

2023.9 新疆大学“教书育人”先进个人称号

2023.9 新疆大学本科生指导论文类“优秀指导教师”称号

2024.8 第三届高校电气电子工程创新大赛“优秀指导教师”称号

2024.3 新疆大学电气工程学院“优秀共产党员”称号

2023.2 新疆大学电气工程学院“优秀共产党员”称号

2022.1 新疆大学电气工程学院“教学工作先进个人”称号

2024.5 新疆大学教学创新大学优秀奖

2023.9 新疆大学课程思政教学比赛三等奖

指导学生荣誉：

2024.7 第三届高校电气电子工程创新大赛国赛一等奖1项、省赛一等奖1项、二等奖1项；

2023.7 第十八届中国研究生电子设计竞西北赛区三等奖2项；

2022.7 第二届高校电气电子工程创新大赛西北赛区三等奖1项；

2022.7 第一届高校电气电子工程创新大赛西北赛区二等奖1项；

指导学生获得2021年、2022年、2023年、2024年校级优秀本科毕业论文；

指导学生获得2023年、2024年校级研究生优秀毕业论文；

指导学生获得2023年自治区级优秀研究生毕业论文；

教育部学位论文评审专家

中国电机工程学会会员

IEEE/IET系列期刊、高电压技术/高压电器等国内外知名期刊审稿人

每年指导本科毕业设计6人，均能顺利按时毕业；

指导研究生32人，其中已毕业16人，主要就业去向为国家电网、南方电网及各大能源集团