2024.01~至今    新疆大学电气工程学院，副教授

2022.07~2023.11    新疆大学电气工程学院，讲师

2016.09~2022.06    新疆大学电气工程学院，硕博连读博士学位

2012.09~2016.07    新疆大学电气工程学院，学士学位

1、科研项目

[1]新疆维吾尔自治区青年科学基金项目，新型电力系统多类型灵活性资源协同运行方法研究（主持，在研）

[2]新疆维吾尔自治区重点研发专项课题，源网荷储场景中风、光、储、荷容量最优配比技术研究(子课题)（主持，在研）

[3]新疆大学青年优秀人才A类启动资金项目（主持，在研）

[4]新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目，考虑灵活性与运行风险的大规模新能源并网电力系统优化调度研究（主持，已结题）

[5]新疆维吾尔自治区科技支疆项目，基于虚拟电厂动态划分的新能源高渗透区域电网优化调度（参与，已结题）

[6]国家自然科学基金项目，虚拟电厂动态划分提升新能源并网消纳方法研究（参与，已结题）

[7]甘肃电力公司科技项目，新能源发电超高占比模式下交直流送端电力系统发展运行模式和输送能力提升策略研究（参与，已结题）

[8]新疆电力公司科技项目，新能源高渗透电网的储能技术多方向发展及分摊机制研究（参与，已结题）

1、期刊论文

[1]Zhang Gaohang, Li Fengting, Wang Sen, Yin Chunya. Robust low-carbon energy and reserve scheduling considering operational risk and flexibility improvement, Energy, 2023,284, 129332. (SCI检索)

[2]Zhang Gaohang, Li Fengting. Decentralized robust unit commitment for AC/DC interconnected power systems considering wind power uncertainty[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 141, 108203. (SCI检索)

[3]Zhang Gaohang, Li Fengting, Xie Chao. Flexible Robust Risk-Constrained Unit Commitment of Power System Incorporating Large Scale Wind Generation and Energy Storage[J]. IEEE Access, 2020, 8, 209232-209241. (SCI检索)

[4]张高航,李凤婷,周识远,高光芒,李津.考虑并网友好性的风电实时有功调度[J].电网技术,2019,43(02):664-669. (EI检索)

[5]张高航,李凤婷.计及源荷储综合灵活性的电力系统日前优化调度[J].电力自动化设备,2020,40(12):159-167. (EI检索)

[6]张高航,李凤婷,周强,高光芒,周红莲.考虑风电并网友好性的日前分层调度计划模型[J].电力系统保护与控制,2019,47(06):118-124. (EI检索)

[7]张高航,李凤婷.计及运行风险和备用可用性的含风电系统两阶段优化调度[J].电力系统保护与控制,2022,50(11):139-148.(EI检索)

[8]张高航,李凤婷.基于风电场运行特性的月度合同电量编制方法[J].中国电力,2019,52(07):177-184.

[9]杨珺,李凤婷,张高航.考虑灵活性需求的新能源高渗透系统规划方法[J].电网技术,2022,46(06):2171-2182. (EI检索)

[10]梁俊鹏,张高航,李凤婷,等.计及氢储能-制氨-碳捕集的综合能源系统低碳优化调度[J].电力自动化设备,2024,44(10):16-23. (EI检索)

[11]梁俊鹏,张高航,李凤婷,等.计及氢储能与需求响应的路域综合能源系统规划方法[J].电网技术,2024,48(12):4918-4927. (EI检索)

[12]祁江浩,李凤婷,张高航.需求响应分段参与的多时间尺度源荷协调调度策略[J].电力系统保护与控制,2021,49(11):61-69. (EI检索)

[13]李鹏,李凤婷,宋新甫,张高航.考虑柔性负荷的新能源接入系统旋转备用优化[J].电网技术,2021,45(04):1288-1295. (EI检索)

2、发明专利

[1]计及灵活性的含风电电力系统随机优化调度方法[P].中国专利: ZL201910782794.4.

[2]计及需求响应的含风电电力系统旋转备用优化配置方法[P].中国专利: ZL201911076924.9.

1、本科生课程

电力市场

电力企业管理

电力系统自动化

2、研究生课程

智能电网基础

电力系统广域控制与稳定